Notre recueil de ressources pratiques est destiné aux chercheurs et aux membres du personnel de recherche qui réalisent des évaluations aléatoires ou qui forment d’autres personnes à cette technique. Il s’adresse également à toute personne intéressée par les modalités de mise en œuvre de ce type d’évaluations.
En nous appuyant aussi bien sur les enseignements tirés de notre propre expérience que sur les conseils formulés par différents chercheurs et organismes de recherche, nous fournissons des conseils pratiques pour la conception et la mise en œuvre des évaluations aléatoires, ainsi que pour communiquer à leur sujet. Ces ressources sont le fruit d’un travail collaboratif. Les auteurs des ressources publiées ici sont systématiquement cités, et des liens vers leur travail original sont fournis chaque fois que c’est possible.
Notons que les termes anglais randomized evaluation ou randomized controled trial (RCT) peuvent se traduire de plusieurs manières en français : essai contrôlé randomisé, évaluation randomisée, évaluation aléatoire, ou encore évaluation par assignation aléatoire. Tous ces termes français sont interchangeables et ont exactement la même signification. Dans ces ressources, nous utiliserons le terme d’« évaluation aléatoire ». Cependant, si vous trouvez une autre traduction sur le reste du site ou dans ces documents, la signification reste la même.
La traduction de ces ressources a été réalisée en 2023. Des mises à jour seront effectuées de manière continue, il est donc possible que certaines correspondances entre les pages en anglais et leurs traductions en français ne soient pas toujours parfaitement harmonisées.
N'hésitez pas à nous contacter à l’adresse [email protected] ou à remplir ce formulaire si vous avez des questions ou des commentaires.
Introduction to Randomized Evaluations
Resources
A non-technical overview and step-by-step introduction for those who are new to randomized evaluations, as well as case studies and other teaching resources.
Before Starting a Project
Resources
Tips on successful field management and implementation partnerships for researchers who are new to fieldwork.
Project Planning
Resources
Highlights include: annotated checklist for designing an informed consent process, detailed advice on grant proposals and budgeting, and suggestions for proactive measures to help ensure ethical principles are followed in research design and implementation.
Research Design
Resources
Data Collection and Access
Resources
This section contains guidance specific to working with surveyors or survey companies, information about administrative data collection, and information applicable to all modes of data collection, such as on data security, data quality, and grant management.
Processing and Analysis
Resources
All the steps in a research project after the data was collected or assembled, from data cleaning to communicating results.
Data quality checks
High-frequency checks, back-checks, and spot-checks can be used to detect programming errors, surveyor errors, data fabrication, poorly understood questions, and other issues. The results of these...
Contrôles de la qualité des données
Des techniques comme les contrôles à haute fréquence, les back-checks et les contrôles inopinés peuvent être utilisés pour détecter les erreurs de programmation, les erreurs commises par les...
Data cleaning and management
Although quality control checks in the field should catch most errors in data collection, there are a number of steps you will have to undertake to prepare your collected data for analysis. This...
Nettoyage et gestion des données
Bien que les opérations de contrôle de la qualité effectuées sur le terrain doivent permettre de détecter la plupart des erreurs commises lors de la collecte des données, il faudra malgré tout prendre...
Data visualization
Data visualization can be helpful at many stages of the research process, from data reporting to analysis and publication. Relative to regression tables, cross-tabs, and summary statistics, data...
Visualisation des données
Les méthodes de visualisation des données peuvent être utiles à de nombreux stades du processus de recherche, de l’établissement de rapports sur les données à l’analyse et à la publication. Cette...
Data analysis
This guide provides an overview of data analysis for randomized evaluations in order to estimate causal impact. It is intended to provide something of a starting point and orient individuals not...
Analyse des données
Ce guide offre une présentation générale de la phase d’analyse des données en vue d’estimer l’impact causal dans le cadre d’une évaluation aléatoire. Son objectif est de fournir un point de départ et...