Our library of practical resources is intended for researchers and research staff undertaking randomized evaluations, as well as those teaching the technique to others, and anyone interested in how randomized evaluations are conducted.
Incorporating lessons learned through our own experience and through guidance from researchers and research organizations, we provide practical advice for designing, implementing, and communicating about evaluations. These resources are a collaborative effort. We credit the authors of all the resources we post here, and link to their original work wherever possible.
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Data quality checks
High-frequency checks, back-checks, and spot-checks can be used to detect programming errors, surveyor errors, data fabrication, poorly understood questions, and other issues. The results of these...
Contrôles de la qualité des données
Des techniques comme les contrôles à haute fréquence, les back-checks et les contrôles inopinés peuvent être utilisés pour détecter les erreurs de programmation, les erreurs commises par les...
Data cleaning and management
Although quality control checks in the field should catch most errors in data collection, there are a number of steps you will have to undertake to prepare your collected data for analysis. This...
Nettoyage et gestion des données
Bien que les opérations de contrôle de la qualité effectuées sur le terrain doivent permettre de détecter la plupart des erreurs commises lors de la collecte des données, il faudra malgré tout prendre...
Data visualization
Data visualization can be helpful at many stages of the research process, from data reporting to analysis and publication. Relative to regression tables, cross-tabs, and summary statistics, data...
Visualisation des données
Les méthodes de visualisation des données peuvent être utiles à de nombreux stades du processus de recherche, de l’établissement de rapports sur les données à l’analyse et à la publication. Cette...
Data analysis
This guide provides an overview of data analysis for randomized evaluations in order to estimate causal impact. It is intended to provide something of a starting point and orient individuals not...
Analyse des données
Ce guide offre une présentation générale de la phase d’analyse des données en vue d’estimer l’impact causal dans le cadre d’une évaluation aléatoire. Son objectif est de fournir un point de départ et...