Ressources pédagogiques sur les évaluations aléatoires

Cette conférence propose une introduction à l’évaluation d’impact, abordant notamment le type de questions auxquelles ce type d’évaluation peut répondre et expliquant comment s’assurer qu’elle s’appuie bien sur la théorie du changement.

Supports pédagogiques :

• Why Evaluate slides (2024)

Cette conférence aborde la définition et la mesure des principales variables de résultat, les différents types de données et leur source, ainsi que les biais que ces données peuvent comporter

Supports pédagogiques :

• Présentation « Measurement » (2019)

Études de cas sur l’élaboration d’une théorie du changement et l’identification de variables de résultats et d’indicateurs pertinents : 

• Thérapie cognitivo-comportementale aux États-Unis (Étude de cas)

• Services financiers dans les villages en Inde (Étude de cas)

Cette conférence présente différentes méthodologies d’évaluation de l’impact et explique les avantages de l’évaluation aléatoire, ainsi que les facteurs qui influencent le choix d’une méthode d’évaluation plutôt qu’une autre.

Supports pédagogiques :

• Présentation « Why Randomize? » (2019)

Études de cas illustrant les avantages de l’assignation aléatoire par rapport à d’autres stratégies d’identification :

• Campagne « Get Out the Vote » aux Etats-Unis (Étude de cas)

• Formation professionnelle en Colombie (Étude de cas)

Cette conférence montre en quoi la question de recherche détermine la stratégie de randomisation et explique comment une même étude peut répondre à plusieurs questions de recherche. Elle montre également qu’il est possible d’anticiper un certain nombre de problèmes et d’écueils potentiels au stade de la conception.

Supports pédagogiques :

• Présentation « How to Randomize » (2019)

Études de cas illustrant les façons dont le protocole de randomisation d’une évaluation peut être adapté en fonction de la (ou des) question(s) de recherche :

• Recrutement d’enseignants supplémentaires au Kenya (Étude de cas)

• Effets de déplacement des interventions d’accompagnement à la recherche d’emploi en France (Étude de cas)

La conférence sur la puissance et la taille de l’échantillon présente le concept de puissance statistique et passe en revue les facteurs qui l’influencent. Elle montre comment les différents types de protocoles de recherche présentés dans la conférence How to Randomize, ainsi que les variables de résultat décrites dans la conférence Measurement: Outcomes, Impacts, and Indicators, influencent la puissance de l’étude.

Supports pédagogiques :

• Statistical Power and Choosing the Right Sample Size (2019)

Exercice de calcul de puissance :

• Exercice expliquant les arbitrages que nécessite la conception d’un essai randomisé doté d’une bonne puissance statistique, au moyen de l’application en ligne d’EGAP.

Cette intervention propose des conseils pratiques aux chercheurs et professionnels pour intégrer une réflexion éthique dans la conception et la mise en œuvre de leurs études, tout en les aidant à appliquer ce cadre dans des situations concrètes.

Lecture materials:

• Ethical Considerations slides (2024)

Cette conférence illustre certaines des difficultés qui peuvent survenir lors de la mise en œuvre d’une évaluation aléatoire, ainsi que les solutions mises en place par les chercheurs pour y faire face.

Supports pédagogiques :

• Présentation « Threats and Analysis » (2019)

Études de cas expliquant comment analyser et interpréter les résultats d’une évaluation aléatoire lorsque différentes menaces pèsent sur l’analyse, comme l’attrition ou la non-conformité :

• Traitement vermifuge au Kenya (Étude de cas)
• Formation et subventions salariales en Jordanie (Étude de cas)

Comment les résultats obtenus dans un contexte spécifique peuvent-ils servir de base à l’élaboration de politiques dans un autre contexte ? Cette conférence propose un cadre pour l’application de données probantes dans différents contextes

Supports pédagogiques :

• Présentation « Generalizability » (2019)

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Dernière modification : juillet 2020.

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Ce document a été traduit de l’anglais par Marion Beaujard.