Our library of practical resources is intended for researchers and research staff undertaking randomized evaluations, as well as those teaching the technique to others, and anyone interested in how randomized evaluations are conducted.
Incorporating lessons learned through our own experience and through guidance from researchers and research organizations, we provide practical advice for designing, implementing, and communicating about evaluations. These resources are a collaborative effort. We credit the authors of all the resources we post here, and link to their original work wherever possible.
Please reach out to us at [email protected] or fill out this form with questions or feedback.
Communiquer avec un partenaire à propos des résultats
La réalisation d’une évaluation aléatoire implique une collaboration étroite et une communication régulière entre des acteurs multiples : chercheurs universitaires, personnel de recherche, partenaires...
Coding resources for randomized evaluations
This page compiles links to resources on software, user-written commands for randomized evaluations, coding in teams, and writing reproducible code. User-written commands listed below include common...
Ressources sur la programmation des évaluations aléatoires
Cette page rassemble des ressources sur les logiciels utiles pour la programmation, les commandes écrites par les utilisateurs pour les évaluations aléatoires, la programmation en équipe et la...
Conducting cost-effectiveness analysis (CEA)
This resource is intended for researchers who are interested in collecting cost data and conducting comparative cost-effectiveness analysis (CEA) for their evaluation. It provides an overview of CEA...
Réaliser une analyse coût-efficacité (ACE)
Cette ressource est destinée aux chercheurs qui souhaitent collecter des données sur les coûts et réaliser une analyse coût-efficacité (ACE) comparative dans le cadre de leur évaluation. Elle présente...
Randomization
Randomization for causal inference has a storied history. Controlled randomized experiments were invented by Charles Sanders Peirce and Joseph Jastrow in 1884. Jerzy Neyman introduced stratified...
Randomisation
La randomisation à des fins d’inférence causale a une longue et riche histoire. Les expérimentations contrôlées randomisées ont été inventées par Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow en 1884. En...
Introduction to randomized evaluations
This resource gives an overview and non-technical introduction to randomized evaluations. Randomized evaluations can be used to measure impact in policy research: to date, J-PAL affiliated researchers...