Notre recueil de ressources pratiques est destiné aux chercheurs et aux membres du personnel de recherche qui réalisent des évaluations aléatoires ou qui forment d’autres personnes à cette technique. Il s’adresse également à toute personne intéressée par les modalités de mise en œuvre de ce type d’évaluations.
En nous appuyant aussi bien sur les enseignements tirés de notre propre expérience que sur les conseils formulés par différents chercheurs et organismes de recherche, nous fournissons des conseils pratiques pour la conception et la mise en œuvre des évaluations aléatoires, ainsi que pour communiquer à leur sujet. Ces ressources sont le fruit d’un travail collaboratif. Les auteurs des ressources publiées ici sont systématiquement cités, et des liens vers leur travail original sont fournis chaque fois que c’est possible.
Notons que les termes anglais randomized evaluation ou randomized controled trial (RCT) peuvent se traduire de plusieurs manières en français : essai contrôlé randomisé, évaluation randomisée, évaluation aléatoire, ou encore évaluation par assignation aléatoire. Tous ces termes français sont interchangeables et ont exactement la même signification. Dans ces ressources, nous utiliserons le terme d’« évaluation aléatoire ». Cependant, si vous trouvez une autre traduction sur le reste du site ou dans ces documents, la signification reste la même.
La traduction de ces ressources a été réalisée en 2023. Des mises à jour seront effectuées de manière continue, il est donc possible que certaines correspondances entre les pages en anglais et leurs traductions en français ne soient pas toujours parfaitement harmonisées.
N'hésitez pas à nous contacter à l’adresse [email protected] ou à remplir ce formulaire si vous avez des questions ou des commentaires.
Introduction to Randomized Evaluations
Resources
A non-technical overview and step-by-step introduction for those who are new to randomized evaluations, as well as case studies and other teaching resources.
Before Starting a Project
Resources
Tips on successful field management and implementation partnerships for researchers who are new to fieldwork.
Project Planning
Resources
Highlights include: annotated checklist for designing an informed consent process, detailed advice on grant proposals and budgeting, and suggestions for proactive measures to help ensure ethical principles are followed in research design and implementation.
Research Design
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Data Collection and Access
Resources
This section contains guidance specific to working with surveyors or survey companies, information about administrative data collection, and information applicable to all modes of data collection, such as on data security, data quality, and grant management.
Processing and Analysis
Resources
All the steps in a research project after the data was collected or assembled, from data cleaning to communicating results.
Trial registration
This resource provides guidance for researchers wishing to register their study in a public trial registry. We list common social science registries and registration policies of common funders and...
Enregistrer une étude dans un registre d’essais
Cette ressource est destinée aux chercheurs qui souhaitent enregistrer leur étude dans un registre d’essais public. Elle recense les registres les plus communément utilisés en sciences sociales et...
Pre-analysis plans
A pre-analysis plan (PAP) describes how researchers plan to analyze the data from a randomized evaluation. It is distinct from the concept of pre-registration, which in economics is the act of...
Les plans de pré-analyse
Un plan de pré-analyse (PPA) décrit la manière dont les chercheurs prévoient d’analyser les données issues d’une évaluation aléatoire. Il est à distinguer de la notion de pré-enregistrement qui, en...
Randomization
Randomization for causal inference has a storied history. Controlled randomized experiments were invented by Charles Sanders Peirce and Joseph Jastrow in 1884. Jerzy Neyman introduced stratified...
Randomisation
La randomisation à des fins d’inférence causale a une longue et riche histoire. Les expérimentations contrôlées randomisées ont été inventées par Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow en 1884. En...
Power calculations
This section is intended to provide an intuitive discussion of the rationale behind power calculations, as well as practical tips and sample code for conducting power calculations using either built...
Calculs de puissance
Cette ressource décrit l’intuition qui sous-tend les calculs de puissance et fournit aux chercheurs des conseils pratiques et des exemples de code permettant d’effectuer ce type de calculs à l’aide de...