Notre recueil de ressources pratiques est destiné aux chercheurs et aux membres du personnel de recherche qui réalisent des évaluations aléatoires ou qui forment d’autres personnes à cette technique. Il s’adresse également à toute personne intéressée par les modalités de mise en œuvre de ce type d’évaluations.
En nous appuyant aussi bien sur les enseignements tirés de notre propre expérience que sur les conseils formulés par différents chercheurs et organismes de recherche, nous fournissons des conseils pratiques pour la conception et la mise en œuvre des évaluations aléatoires, ainsi que pour communiquer à leur sujet. Ces ressources sont le fruit d’un travail collaboratif. Les auteurs des ressources publiées ici sont systématiquement cités, et des liens vers leur travail original sont fournis chaque fois que c’est possible.
N'hésitez pas à nous contacter à l’adresse [email protected] ou à remplir ce formulaire si vous avez des questions ou des commentaires.
Introduction to Randomized Evaluations
Resources
A non-technical overview and step-by-step introduction for those who are new to randomized evaluations, as well as case studies and other teaching resources.
Before Starting a Project
Resources
Tips on successful field management and implementation partnerships for researchers who are new to fieldwork.
Project Planning
Resources
Highlights include: annotated checklist for designing an informed consent process, detailed advice on grant proposals and budgeting, and suggestions for proactive measures to help ensure ethical principles are followed in research design and implementation.
Research Design
Resources
Data Collection and Access
Resources
This section contains guidance specific to working with surveyors or survey companies, information about administrative data collection, and information applicable to all modes of data collection, such as on data security, data quality, and grant management.
Processing and Analysis
Resources
All the steps in a research project after the data was collected or assembled, from data cleaning to communicating results.
Analyse des données
Ce guide offre une présentation générale de la phase d’analyse des données en vue d’estimer l’impact causal dans le cadre d’une évaluation aléatoire. Son objectif est de fournir un point de départ et...
Data cleaning and management
Although quality control checks in the field should catch most errors in data collection, there are a number of steps you will have to undertake to prepare your collected data for analysis. This...
Nettoyage et gestion des données
Bien que les opérations de contrôle de la qualité effectuées sur le terrain doivent permettre de détecter la plupart des erreurs commises lors de la collecte des données, il faudra malgré tout prendre...
Working with a third-party survey firm
This resource provides guidance on when to work with an external survey firm, the process of identifying and contracting a firm, and how to coordinate tasks to ensure a successful study. It highlights...
Travailler avec un organisme d’enquête extérieur
Cette ressource fournit des conseils sur le moment opportun pour collaborer avec une entreprise externe de sondage, le processus de sélection et de contractualisation d’une entreprise, ainsi que la...
Data security procedures for researchers
This document provides a primer on basic data security themes, provides context on elements of data security that are particularly relevant for randomized evaluations using individual-level...
Procédures de sécurité des données pour les chercheurs
Cette ressource propose une introduction aux principes fondamentaux de la sécurité des données, met en contexte les problématiques en matière de sécurité des données qui sont particulièrement...
Data de-identification
Researchers who plan to publish data on human subjects should take careful steps to protect the confidentiality of study participants through data de-identification—a process that reduces the risk of...