Notre recueil de ressources pratiques est destiné aux chercheurs et aux membres du personnel de recherche qui réalisent des évaluations aléatoires ou qui forment d’autres personnes à cette technique. Il s’adresse également à toute personne intéressée par les modalités de mise en œuvre de ce type d’évaluations.
En nous appuyant aussi bien sur les enseignements tirés de notre propre expérience que sur les conseils formulés par différents chercheurs et organismes de recherche, nous fournissons des conseils pratiques pour la conception et la mise en œuvre des évaluations aléatoires, ainsi que pour communiquer à leur sujet. Ces ressources sont le fruit d’un travail collaboratif. Les auteurs des ressources publiées ici sont systématiquement cités, et des liens vers leur travail original sont fournis chaque fois que c’est possible.
N'hésitez pas à nous contacter à l’adresse [email protected] ou à remplir ce formulaire si vous avez des questions ou des commentaires.
Introduction to Randomized Evaluations
Resources
A non-technical overview and step-by-step introduction for those who are new to randomized evaluations, as well as case studies and other teaching resources.
Before Starting a Project
Resources
Tips on successful field management and implementation partnerships for researchers who are new to fieldwork.
Project Planning
Resources
Highlights include: annotated checklist for designing an informed consent process, detailed advice on grant proposals and budgeting, and suggestions for proactive measures to help ensure ethical principles are followed in research design and implementation.
Research Design
Resources
Data Collection and Access
Resources
This section contains guidance specific to working with surveyors or survey companies, information about administrative data collection, and information applicable to all modes of data collection, such as on data security, data quality, and grant management.
Processing and Analysis
Resources
All the steps in a research project after the data was collected or assembled, from data cleaning to communicating results.
Désidentification des données
Les chercheurs qui prévoient de publier des données sur des sujets humains doivent prendre des mesures strictes pour protéger la confidentialité des participants à l’étude en procédant à la...
Data visualization
Data visualization can be helpful at many stages of the research process, from data reporting to analysis and publication. Relative to regression tables, cross-tabs, and summary statistics, data...
Visualisation des données
Les méthodes de visualisation des données peuvent être utiles à de nombreux stades du processus de recherche, de l’établissement de rapports sur les données à l’analyse et à la publication. Cette...
Pre-publication planning and proofing
This resource is intended for research teams who have drafted a paper with results from a randomized evaluation and are preparing to submit to a journal or publish a working paper.
Randomized...
Planification et relecture préalables à la publication
Cette ressource s’adresse aux équipes de recherche qui ont rédigé un article sur les résultats d’une évaluation aléatoire et qui s’apprêtent à le soumettre à une revue ou à publier un document de...
Data publication
J-PAL promotes the publication of de-identified data from randomized evaluations 1. This resource provides guidance on doing so in the form of a checklist for preparing data for submission. It also...
Publication des données
J-PAL soutient la publication des données désidentifiées issues d’évaluations aléatoires. Dans cette perspective, la présente ressource contient une check-list pour aider les chercheurs à préparer...
Communicating with a partner about results
Randomized evaluations require collaboration and communication between many stakeholders, including academic researchers, research staff, implementing partners, holders of administrative data...